एजेंटिक एआई क्या है? जानिए इसके 12 प्रमुख घटक
एजेंटिक एआई (Agentic AI) वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता है, जो न केवल जानकारी प्रोसेस करती है, बल्कि खुद निर्णय भी ले सकती है और क्रियान्वयन भी कर सकती है। इस लेख में हम उन 12 आवश्यक शब्दों का विस्तारपूर्वक विवरण देंगे, जो एजेंटिक एआई को समझने के लिए ज़रूरी हैं।
1. एजेंटिक एआई -एजेंट (Agent)
एजेंट वह स्वायत्त इकाई होती है जो अपने वातावरण को समझने, निर्णय लेने और कार्य करने में सक्षम होती है। यह पर्यावरण से इनपुट प्राप्त करता है, उसकी प्रोसेसिंग करता है, और फिर आउटपुट (क्रिया) देता है। उदाहरणस्वरूप, एक स्मार्ट होम सिस्टम जो तापमान अपने आप नियंत्रित करता है, वह एक एआई एजेंट है।
2. एजेंटिक एआई -स्वायत्तता (Autonomy)
स्वायत्तता का अर्थ है कि एआई एजेंट बिना किसी मानव हस्तक्षेप के कार्य कर सकता है। यह क्षमता एआई को ज्यादा प्रभावी और लचीला बनाती है, जिससे यह स्वतंत्र निर्णय ले सकता है और उनके आधार पर कार्य कर सकता है। जैसे, सेल्फ-ड्राइविंग कारों में यह गुण आवश्यक है।
3. एजेंटिक एआई -लक्ष्य-आधारित एजेंट (Goal-Based Agent)
इस प्रकार के एजेंट अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए विभिन्न विकल्पों की योजना बनाते हैं और उसी आधार पर निर्णय लेते हैं। वे केवल वर्तमान स्थिति नहीं देखते, बल्कि अंतिम लक्ष्य को ध्यान में रखकर क्रियाएं करते हैं। उदाहरण के लिए, एक खोज इंजन जो उपयोगकर्ता की क्वेरी का सर्वोत्तम उत्तर खोजता है।
4. एजेंटिक एआई -उपयोगिता-आधारित एजेंट (Utility-Based Agent)
यह एजेंट अपने निर्णयों में केवल लक्ष्य ही नहीं, बल्कि उस लक्ष्य की गुणवत्ता (उपयोगिता) भी देखता है। यह विभिन्न विकल्पों का तुलनात्मक विश्लेषण करता है और सबसे अधिक लाभकारी विकल्प चुनता है। जैसे, एक ई-कॉमर्स वेबसाइट जो आपको आपकी पसंद के अनुसार सबसे उपयुक्त उत्पाद दिखाती है।
5. एजेंटिक एआई –बहु-एजेंट प्रणाली (Multi-Agent System)
जब कई एजेंट मिलकर एक साथ किसी समस्या का समाधान करते हैं, तो उसे बहु-एजेंट प्रणाली कहते हैं। यह प्रणाली समन्वय, सहयोग, या प्रतिस्पर्धा पर आधारित हो सकती है। उदाहरणस्वरूप, रोबोटों का एक समूह जो मिलकर किसी आपदा स्थल पर राहत कार्य करता है।
6. एजेंटिक एआई -मानव-एजेंट सहयोग (Human-Agent Collaboration)
इस अवधारणा में एआई एजेंट और मानव मिलकर कार्य करते हैं। मानव रणनीतिक दिशा देता है, जबकि एजेंट संचालनात्मक कार्य करता है। जैसे, मेडिकल डायग्नोसिस में डॉक्टर और एआई सिस्टम का संयुक्त प्रयास।
7. एजेंटिक एआई -योजना (Planning)
यह वह प्रक्रिया है जिसमें एजेंट भविष्य की गतिविधियों की रूपरेखा तैयार करता है। यह योजना लक्ष्य प्राप्ति को ध्यान में रखकर बनाई जाती है और एजेंट उसी के अनुसार कार्य करता है। जैसे, एक लॉजिस्टिक्स कंपनी का एआई अपने संसाधनों का अधिकतम उपयोग सुनिश्चित करने के लिए पहले से ही योजना बनाता है।
8. एजेंटिक एआई -कार्य (Action)
कार्य वह क्रिया है जिसे एजेंट अपने निर्णय के आधार पर निष्पादित करता है। यह कार्य पर्यावरण में किसी बदलाव को उत्पन्न करता है। उदाहरण: एक चैटबॉट का उत्तर देना, एक रोबोट का दरवाज़ा खोलना।
9. एजेंटिक एआई -निर्णय-निर्माण (Decision-Making)
निर्णय-निर्माण एजेंटिक एआई का मूल भाग है। यह प्रक्रिया उस बिंदु पर केंद्रित होती है जहाँ एजेंट को विभिन्न विकल्पों में से किसी एक को चुनना होता है। यह चयन एजेंट के उद्देश्य, उसकी जानकारी और उसके पर्यावरण पर आधारित होता है।
10. एजेंटिक एआई -पर्यावरण (Environment)
यह वह बाहरी या आंतरिक वातावरण है जिसमें एजेंट कार्य करता है। यह वातावरण समय के साथ बदल भी सकता है और एआई को इसके अनुकूल ढलना होता है। उदाहरण के लिए, एक स्वचालित वैक्यूम क्लीनर को फर्नीचर की स्थिति के अनुसार अपना मार्ग बदलना पड़ता है।
11. एजेंटिक एआई –एपिसोडिक मेमोरी (Episodic Memory)
यह स्मृति वह क्षमता है जिसमें एजेंट अपने पिछले अनुभवों या घटनाओं को सहेज कर रखता है। यह भविष्य के निर्णयों में सहायक होती है। जैसे, एक चैटबॉट जो पहले की बातचीत याद रखकर बेहतर उत्तर देता है।
12. एजेंटिक एआई –उपयोगिता फ़ंक्शन (Utility Function)
यह एक गणितीय मॉडल होता है जो विभिन्न विकल्पों को मूल्यांकन करने के लिए प्रयुक्त होता है। इससे एजेंट यह तय करता है कि कौन सा विकल्प सबसे लाभकारी रहेगा। यह निर्णय को अधिक उद्देश्यपरक बनाता है।
निष्कर्ष:
एजेंटिक एआई आने वाले समय की एक क्रांतिकारी तकनीक है। इसके सही उपयोग के लिए इन बुनियादी शब्दों की समझ आवश्यक है। ये शब्द न केवल तकनीकी दुनिया में, बल्कि शिक्षा, स्वास्थ्य, परिवहन और रक्षा जैसे क्षेत्रों में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। यदि हम इन अवधारणाओं को सही तरीके से अपनाते हैं, तो हम एआई की शक्ति का सकारात्मक उपयोग सुनिश्चित कर सकते हैं।